විශ්වාසය, මානව කේන්ද්රීය කෘතිම බුද්ධිය සහ සහයෝගීතාවය සෞඛ්ය සමෝචිටෝ පුවත්පතේ ප්රවෘත්ති මධ්යස්ථානය පළමු ඔසවා බැලීමේ කේන්ද්රස්ථානයයි |

AI විශේෂ experts යන් ශක්තිමත් AI සෞඛ්යාරක්ෂාව සඳහා ඒකාබද්ධ කරන්නේ කෙසේද යන්න සාකච්ඡා කරයි, අන්තර් නිගමනය තීව්ර වන්නේ ඇයි සහ පර්යේෂණයේ උත්පාදන ආයි
ෆයර්යි ලී සහ ලොයිඩ් මිටිය ආරම්භක අදහස් දැක්වූයේ මැයි 14 වන දින ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය විද්යාලයේ සෞඛ්ය සම්පන්න සමමුහුර්තකරණයයි. ස්ටීව් මාළු
කෘතිම බුද්ධියෙන් අල්ලා ගත් බොහෝ දෙනෙකුට යම් ආකාරයක "ආහා" මොහොතක් තබාගෙන ඇති අතර, හැකියාවන්ගෙන් ලෝකයකට ඔවුන්ගේ මනස විවෘත කර තිබේ. සමාරම්භක අවස්ථාවේදී මැයි 14 වන දින ලොයිඩ් කුඩා, එම්ඩී, ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය විද්යාලයේ පී and, ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය කටයුතු පිළිබඳ උප සභාපති.
අභ්යන්තර කණ පිළිබඳ ඔහුගේ සොයාගැනීම් සාරාංශ කරන ලෙස එක් කුතුහලයෙන් යුත් යෞවනයෙකුගෙන් ඉල්ලා සිටි විට, ඔහු උත්පාදනය කෘතිම බුද්ධිය දෙසට හැරුණි. "මම ඇහුවා, 'සුපිරි ඇළ දරු deisce න පොති සින්ඩ්රෝමය කුමක්ද?' සුළු සංයෝජන සහභාගීත්ව 4,000 කට ආසන්න පිරිසකට සුළු පැවසුවා. තත්පර කිහිපයකින් ඡේද කිහිපයක් දිස් විය.
"ඔවුන් හොඳයි, ඇත්තෙන්ම හොඳයි" කියා ඔහු පැවසුවා. "මෙම තොරතුරු මෙම තොරතුරු සංක්ෂිප්තව සම්පාදනය කර ඇති අතර, සාමාන්යයෙන් රෝගය පිළිබඳ පොදුවේ නිවැරදිව හා පැහැදිලිවම ප්රමුඛ ගෞරවයක් දැක්වීය. මෙය තරමක් කැපී පෙනේ. "
කෘතිමව බදු අය කිරීම සඳහා මඟ පෙන්වීම සඳහා ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය විද්යාලය සහ ස්ටැන්ෆර්ඩ් ආයතනයේ ස්ටැන්ෆර්ඩ් ආයතනය විසින් දියත් කරන ලද ව්යාපෘතියක් වන අර්ධ දින උත්සවය සඳහා බොහෝ සුළු උද්දීපනයකි. බුද්ධිය. ජෛව වෛද්ය පර්යේෂණ, අධ්යාපනය සහ රෝගියාගේ රැකවරණය පිළිබඳ බුද්ධිය. වෛද්ය විද්යාවේ කෘතිම බුද්ධිය ක්රියාත්මක කිරීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ වෛද්යවරුන් හා විද්යා scientists යින්ට පමණක් නොව විනිවිද පෙනෙන, හා විනිවිද පෙනෙන, සාධාරණ හා සමානාත්මතාවයට සමාන වන ආකාරයෙනි.
"මෙය මානව හැකියාවන් වැඩි කරන තාක්ෂණයක් යැයි අපි විශ්වාස කරමු. පරම්පරාවෙන් පරම්පරාවෙන් පරම්පරාව නව තාක්ෂණයන් මතුවේ: ජෛව විවිධත්වය සිතියම් ගත කිරීම සහ මූලික ජීව විද්යාවේ සැඟවුණු කොටස් හෙළි කිරීම සඳහා ප්රතිජීවක the ෂධවල නව අණුක අනුපිළිවෙලින් AI විද්යාත්මක සොයා ගැනීම වේගවත් කරයි. නමුත් මේ සියල්ල ප්රයෝජනවත් නොවේ. "මෙම යෙදුම් සියල්ලටම අනතුරුව ප්රතිවිපාක ඇති කළ හැකි අතර [කෘතිම බුද්ධි බුද්ධිය] වෛද්යවරුන් සහ ආචාර ධුරයින්ගේ විවිධ පාර්ශවකරුවන්ගේ හා ඉන් ඔබ්බට වැඩ කරන පරිගණක විද්යා scientists යන් අවශ්ය වේ. "සෞඛ්යය ඉහළ නැංවීම වැනි මුලපිරීම්වලින් පෙනී යන්නේ මේ සඳහා අපගේ කැපවීමයි."
ස්ටැන්ෆර්ඩ් වෛද්ය විද්යාවේ අංශ තුනක්, ස්ටැන්ෆර්ඩ් සෞඛ්ය සේවා සහ ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ ළමා පාසලේ සහ ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ අනෙකුත් කොටස් සමඟ සම්බන්ධකම් සහ ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ අනෙකුත් කොටස් සමඟ සම්බන්ධකම් පැවැත්වීම විශේෂ experts යන් සංවර්ධනය සමඟ ප්රවීණයන් දරණ ස්ථානයක තබා ඇත කෘතිම බුද්ධිය. සෞඛ්ය සේවා හා වෛද්ය ක්ෂේත්රයේ කළමනාකරණ හා ඒකාබද්ධ කිරීමේ ගැටළු. වෛද්ය විද්යාව, ගීතය ගියා.
"මත්ද්රව්ය සංවර්ධනය වැඩිදියුණු කිරීම සහ සායනික අත්හදා බැලීම් කිරීම සඳහා මූලික ජීව විද්යාත්මක සොයාගැනීම්වල වර්ධනය හා සායනික අත්හදා බැලීම් වලින් සායනික බුද්ධිය ඇති කෘතිම බුද්ධිය වර්ධනය කිරීමේ හා වගකිවයුතු බුද්ධිය ක්රියාත්මක කිරීමේදී පුරෝගාමියෙකු ලෙස අප හොඳින් ස්ථානගත කර ඇත. සෞඛ්ය සත්කාර. සෞඛ්ය සේවා පද්ධතිය පිහිටුවා ඇති ආකාරය, "ඔහු පැවසීය.
කථිකයින් කිහිප දෙනෙකු සරල සංකල්පයක් අවධාරණය කළහ: පරිශීලකයා කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න (මේ අවස්ථාවේ දී, රෝගියා හෝ වෛද්යවරයා) සහ අනෙක් සියල්ල අනුගමනය කරනු ඇත. "එය අප කරන සෑම දෙයකම කේන්ද්රස්ථානය වන විට එය රෝගියාට තබයි" යනුවෙන් බ්රිගේම්ස් සහ කාන්තා රෝහලේදී ජෛව විද්යාවේ අධ්යක්ෂ වෛද්ය ලීසා ලේමන් පැවසීය. "අපි ඔවුන්ගේ අවශ්යතා සහ ප්රමුඛතා සලකා බැලිය යුතුයි."
වමේ සිට දකුණට: ස්ටැට් ප්රවෘත්ති නැංගුරම් මොනාරාර් මොහානා රවින්ද්රත්; මයික්රොසොෆ්ට් පර්යේෂණ ජෙසිකා පීටර් ලී; ජෛව වෛද්ය දත්ත විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය සිල්වියා ප්ලයිවාරිස් වෛද්ය පර්යේෂණවල කෘතිම බුද්ධියෙහි කාර්යභාරය ගැන සාකච්ඡා කරයි. ස්ටීව් මාළු
ලත්මන්, ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය ජෛවිකවාදී චරිතය මෘදු කම්මැලිකි චෛත් ප්රධානී චෙතිකිස්ට් කම්හල් කම්හල් නිලධාරී මයිකල් හොවර්ක් යන කමිටුවේ කථිකයන්, රෝහල් පද්ධතිවල සංකීර්ණ චරිතය, එම්.ඩී. එය ක්රියාත්මක කිරීම සහ සංවර්ධනය කර ඇති සියලුම පද්ධති සියල්ල ඇතුළත් කර ඇති අතර ඒවා සඳහා නිර්මාණය කර ඇති ජනතාවට සවන් දීම.
එක් යතුරක් වන්නේ විනිවිදභාවය: ඇල්ගොරිතම පුහුණු කිරීම සඳහා භාවිතා කරන දත්ත පැමිණෙන්නේ කොතැනින්ද, ඇල්ගොරිතමයේ මුල් අරමුණ වන අතර, වෙනත් සාධක අතර අනාගත රෝගියාගේ දත්ත අඛණ්ඩව ඉගෙනීමට උපකාරී වේ.
"සදාචාරාත්මක ගැටලු ගැන අනාවැකි කීමට උත්සාහ කිරීම ඔවුන් බැරෑරුම් වීමට පෙර තාක්ෂණය ගැන ඔබ දන්නා පරිපූර්ණ මිහිරි ස්ථානය සොයා ගැනීම, නමුත් [ගැටලුව] ඉදිරියට ගෙන යාමට පෙර එය ඉක්මනින් විසඳා ගැනීමට පෙර නොවේ." , ඩෙන්ටන් චාර්. වෛද්ය විද්යා අපේක්ෂක, ළමා නිර්වින්දන දෙපාර්තමේන්තුවේ ආශ්රිත මහාචාර්ය ආශ්රිත මහාචාර්යවරයා, කාලානුරූපී medicine ෂධ සහ වේදනා .ෂධ. එක් ප්රධාන පියවරක් වන ඔහු පවසන්නේ තාක්ෂණයෙන් පීඩාවට පත් වූ සියලුම පාර්ශවකරුවන් හඳුනාගෙන ඒවා එම ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට ඔවුන් කැමති ආකාරය තීරණය කරන බවයි.
ඇමරිකානු වෛද්ය සංගමයේ සභාපති එම්.ඩී., ඇමරිකානු වෛද්ය සංගමයේ එම්.ඩී. එය effective ලදායීද? මෙය මගේ ආයතනයේ වැඩ කරයිද? ගෙවන්නේ කවුද? වගකිව යුත්තේ කවුද?
ස්ටැන්ෆර්ඩ් සෞඛ්ය සේවා ප්රධාන තොරතුරු නිලධාරි මයිකල් පීෆෙෆර්, එම්ඩී, ස්ටැන්ෆර්ඩ් රෝහල්වල හෙදියන් අතර ගැටලු බොහොමයක් පරීක්ෂා කරන ලදී. පැමිණෙන රෝගීන්ගේ පණිවිඩ සඳහා මූලික විවරණ සපයන විශාල භාෂා ආකෘතිවලින් සායනිකයින්ට සහාය වේ. ව්යාපෘතිය පරිපූර්ණ නොවූවත්, තාක්ෂණික වාර්තාව සකස් කිරීමට උදව් කළ වෛද්යවරු ඔවුන්ගේ වැඩ ප්රමාණය ලිහිල් කරති.
"අපි සැමවිටම වැදගත් කරුණු තුනක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමු: ආරක්ෂාව, කාර්යක්ෂමතාව සහ ඇතුළත් කිරීම. අපි වෛද්යවරු. "කිසිම හානියක් නොකරන්න" යන්නට අපි දිවුරුම් දෙමු "කියා චාරුචිකිත්සක හා චර්යාත්මක සහකාර පිළිබඳ වෛද්ය සහකාර සහකාර මහාචාර්ය එම්.ඩී. "මෙම මෙවලම් ඇගයීමට පළමු ක්රමය මෙය විය යුතුය."
වෛද්ය විද්යාව හා ජෛව වෛද්ය දත්ත විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය ආචාර්ය ඩී. ආචාර්ය ඩී.බී.ඩී. "මම පොදුවේ කතා කරන්නේ පොදුවේ සඳහන් වන අතර සමහර විට ඔවුන් ඉතා සෘජු වනු ඇත," ඔහු පැවසීය.
ෂා අනුව, AI හි සාර්ථකත්වය එය පරිමාණය කිරීමේ අපගේ හැකියාව මත රඳා පවතී. "ආකෘතියක් පිළිබඳ නිසි විද්යාත්මක පර්යේෂණ සිදු කිරීම වසර 10 ක් පමණ ගත වන අතර, එක් එක් සාමාජිකත්වය සහ පදිංචිය යන අංශවලට එම මට්ටමේ දෘඩතාවයට ආකෘතිය පරීක්ෂා කර යෙදවීමට අවශ්ය නම්, අප දැනට සංවිධානය වන විට නිවැරදි විද්යාව කිරීම ඉතා අපහසු වනු ඇත අපගේ උත්සාහය සහ [ටෙස්ට්]] අපගේ සෑම වෙබ් අඩවියක්ම නිවැරදිව ක්රියාත්මක වන බවට වග බලා ගැනීම සඳහා ඩොලර් බිලියන 138 ක මුදලක් වැය වේ, "ෂා පැවසීය. "අපට මෙය දරාගත නොහැක. එබැවින් අප පුළුල් කිරීමට ක්රමයක් සොයා ගත යුතු අතර, අප හොඳ විද්යාව පුළුල් කර කිරීමට අවශ්යය. දැඩි කුසලතා එක තැනක පවතින අතර පරිමාණය කිරීමේ කුසලතා වෙනත් ස්ථානයක පවතී, එබැවින් අපට එම ආකාරයේ හවුල්කාරිත්වයක් අවශ්ය වේ. "
ආශ්රිත ඩීන් යුවාන් ෂ්ලි සහ මිල්ඩ්රඩ් චෝ (පිළිගැනීමේ) සෞඛ්ය වැඩමුළුවට සහභාගී විය. ස්ටීව් මාළු
සම්මන්ත්රණයේදී සමහර කථිකයන් පැවසුවේ මෑත කාලීන ධවල හා විශ්වාසදායක වර්ධනය හා කෘතිම බුද්ධිය සහ සෞඛ්යාරක්ෂක කෘතිම බුද්ධි තොරතුරු (චයි) සඳහා වන සම්මේලනය වැනි කථිකයෝ මෙම ලද්දේ කලා-පෞද්ගලික හවුල්කාරිත්වයන් තුළින් මෙය සාක්ෂාත් කරගත හැකි බවයි. ).
"විශාලතම විභවය සමඟ රාජ්ය-පෞද්ගලික හවුල්කාරිත්වය, ශාස්ත්රාලය, පෞද්ගලික අංශයේ සහ රාජ්ය අංශයේ එක් එකක්" යැයි ජාතික වෛද්ය උපායියේ ජ්යෙෂ් Senior උපදේශක ලෝරා ඇඩම්ස් ලෞරන් පැවසීය. මහජන විශ්වාසය සහතික කළ හැකි අතර අධ්යයන වෛද්ය මධ්යස්ථානවලට හැකි බව ඇය සඳහන් කළාය. නීත්යානුකූලභාවය සැපයීම සහ තාක්ෂණික විශේෂ ise තාව සහ පරිගණක කාලය පෞද්ගලික අංශය විසින් ලබා දිය හැකිය. "අපි සියල්ලෝම අපෙන් කිසිවෙකුට වඩා හොඳ ය, අපි එය හඳුනා ගනිමු ... එකිනෙකා සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන්නේ කෙසේදැයි අප තේරුම් නොගත්තොත් [කෘතිම බුද්ධියෙහි විභවය අවබෝධ කර ගැනීමට අපට යාච් pray ා කළ නොහැක."
කථිකයන් කිහිප දෙනෙකු පැවසුවේ ජෛව විද්යාත්මක ප්රවාද ගවේෂණය කිරීම සඳහා විද්යා scientists යින් එය භාවිතා කරන්නේ දැයි විද්යා ists යින් එය භාවිතා කරන්නේද යන්න, නව ප්රතිකාර සඳහා සහාය දැක්වීම හෝ විද්යාත්මක පත්රිකා සාරාංශ කිරීමට හෝ ලිවීමට පවා සහාය වීමට පවා සහාය වීම.
"මෙය නොදන්නා දේ දැකීමට අවස්ථාවක්" යැයි නොදන්නා දේ බැලීමට, "ජෙසිකා මෙගා, එම්.ඩී., ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය විද්යාලයේ සහ හෝඩියේ සම-නිර්මාතෘ වන මිනිස් ඇසට නොපෙනෙන රූප ලක්ෂණ ග්රහණය කර ගන්නා හයිපර් අනුකම්පා කිරීම මෙගා සඳහන් කළේය. මෙම අදහස නම් රෝගාබාධ විනිවිදක වල රටා හඳුනා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමයි. එය රෝග පෙන්නුම් කරන්නේ රෝග පෙන්නුම් කරයි. "නොදන්නා අයව වැලඳ ගැනීමට මම මිනිසුන්ව දිරිමත් කරමි. මම හිතන්නේ මෙතන හැමෝම දන්නවා මේ වගේ වෛද්ය තත්වයක් ඇති කෙනෙක් අද අපට ලබා දිය හැකි දෙයක් ඕනෑවට වඩා අවශ්යයි කියලා, "මෙජියා පැවසීය.
පක්ෂග්රාහී හෝ කෘතිම බුද්ධිය විසින් සිදුකරන ලද, නැගුරිකර හෝ කෘතිම බුද්ධිය දැරීම හා කෘතිම බුද්ධිය හඳුනාගෙන සටන් කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි සක්රීය කරවන බව මණ්ඩලවාදීන් එකඟ විය.
"සෞඛ්යය වෛද්ය ප්රතිකාරවලට වඩා වැඩි ය", "මණ්ඩලවාදීන් කිහිප දෙනෙක් එකඟ වූහ. කථිකයින් අවධාරණය කළේ සමාජ ආර්ථික තත්ත්වය, සිප් කේතය, අධ්යාපන මට්ටම, අධ්යාපන මට්ටම, අධ්යාපන මට්ටම, අධ්යාපන මට්ටම, අධ්යාපන මට්ටම, අධ්යාපන මට්ටම, අධ්යාපන මට්ටම සහ ජාතිය සහ ජාතිය හා ජාතිය සහ ජාතිය සහ ජාතිය වැනි සෞඛ්යය නොසලකා හරින බවයි. "AI ආකෘතිය පුහුණු කර ඇති දත්ත තරම් effective ලදායී යැයි" කියා සිටියේ හාවඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වසංගත රෝග විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්යවරයකු වන මිෂෙල් විලියම්ස් සහ ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය විද්යාලයේ දී වසංගතවේදය සහ ජනගහන සෞඛ්ය පිළිබඳ මහාචාර්යවරයෙකි. "අපි කරන්න උත්සාහ කරන දේ අපි කරනවා නම්. සෞඛ්ය ප්රති come ල වැඩි දියුණු කිරීම සහ අසමානතාවයන් තුරන් කිරීම, අප මානව හැසිරීම් සහ සමාජ හා ස්වාභාවික පරිසරය පිළිබඳ උසස් තත්ත්වයේ දත්ත රැස් කිරීම සහතික කළ යුතුය. "
ළමා රෝග හා වෛද්ය විද්යාව පිළිබඳ සායනික මහාචාර්ය නටාලි පෙර පිටුව, සායනික මහාචාර්ය බොහෝ විට ගර්භනී කාන්තාවන් පිළිබඳ දත්ත බැහැර කරමින්, ආකෘති වල නොවැළැක්විය හැකි සටන්කාරිත්වය නිර්මාණය කිරීම සහ සෞඛ්ය සේවා වලදී පවතින විෂමතා උග්ර කිරීම.
ළමා රෝග හා වෛද්ය මහාචාර්යවරයකු වන ආචාර්ය ඩේවිඩ් මැග්නාස් පැවසුවේ ඕනෑම නව තාක්ෂණයක් මෙන්ම, කෘතිම බුද්ධිය වැනි, කෘතිම බුද්ධිය නිසා යම් දෙයකින් බොහෝ ආකාරවලින් දේවල් යහපත් කර ගත හැකි බවයි. අවදානම, මැග්නස් මහතා පැවසුවේ කෘතිම බුද්ධි සිස්ටම් මගින් සෞඛ්යය පිළිබඳ සමාජ නිර්ණායකයන් විසින් මෙහෙයවනු ලබන අසමාන සෞඛ්ය දායකයින් ගැන ඉගෙන ගන්නා බවත්, එම ප්රති come ලයන් ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනය තුළින් ශක්තිමත් කරන බවත් ය. "කෘතිම බුද්ධිය යනු අප ජීවත් වන සමාජය පිළිබිඹු කරන කැඩපතකි," ඔහු පැවසීය. "කණ්ණාඩියක් පැවැත්වීම සඳහා අප තුළින් ආලෝකයක් ආලෝකය විහිදුවාලීමට අවස්ථාව ලැබෙන්නේ සෑම අවස්ථාවකදීම අපට කැඩපතක් තබා ගැනීම සඳහා වන සෑම අවස්ථාවකදීම - එය තත්වය වැඩිදියුණු කිරීමට පෙළඹවීමක් ලෙස සේවය කරනු ඇත."
සෞඛ්ය වැඩමුළුවේ ඉහළ නැංවීමට ඔබට නොහැකි වූයේ නම්, සැසිවාරයේ පටිගත කිරීම මෙහි සොයාගත හැකිය.
ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය විද්යාලය යනු ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ වෛද්ය විද්යාලයේ සහ වැඩිහිටි හා ළමා සෞඛ්ය සේවා සැපයුම් පද්ධතිවල සමන්විත ඒකාබද්ධ අධ්යයන සෞඛ්ය පද්ධතියකි. සහයෝගී පර්යේෂණ, අධ්යාපනය සහ සායනික රෝගීන්ගේ සත්කාර හරහා ජෛව වෛද්ය විද්යාවේ සම්පූර්ණ විභවය ඔවුන් එක්ව වටහා ගනී. වැඩි විස්තර සඳහා, Mat.stanford.edu වෙත පිවිසෙන්න.
නව කෘතිම බුද්ධි ආකෘතියක් නම් රෝගියාගේ සත්කාර වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා ස්ටැන්ෆර්ඩ් රෝහලේ වෛද්යවරුන්ට සහ හෙදියන්ට එකට වැඩ කිරීමයි.